LOC16:43
13:43 GMT
موسكو - 23 - 9 (كونا) -- أعلنت جامعة (الأورال) الروسية اليوم الثلاثاء توصل فريق بحثي دولي إلى تطوير طريقة جديدة لتحليل صور شبكية العين تتيح تشخيص اضطرابات النمو العصبي مثل فرط الحركة ونقص الانتباه واضطرابات طيف التوحد وأيضا مرض (باركنسون) باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة بسيطة وغير جراحية وغير مكلفة.
وذكرت الجامعة في بيان رسمي أن "الطريقة تعتمد على تحليل إشارات شبكية العين الكهربائية وهو اختبار وظيفي غير جراحي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير ما يتيح تحديد أجزاء الإشارة المطلوبة ويسرع من عملية التشخيص ويخفف العبء على الأطباء".
وأضافت أن خوارزمية التشخيص اعتمدت على بيانات جمعت من أشخاص أصحاء ومن مرضى بواسطة فريق دولي بقيادة البروفيسور بول كونستابل من جامعة فليندرز في أستراليا.
وأكدت الجامعة أن هذه التقنية الجديدة تمثل أداة دعم مهمة للأطباء ولا تغني عن الخبرة الطبية البشرية لكنها تفتح آفاقا جديدة للتشخيص المبكر للاضطرابات العصبية.
وأشارت إلى أن الخوارزميات المطورة أبسط وأسرع من الطرق السابقة وتتطلب موارد أقل ما يجعلها قابلة للاستخدام في مختلف المراكز الطبية مع الحفاظ على دقة النتائج.
من جهته قال الأستاذ المشارك في مركز الذكاء الاصطناعي بالجامعة فاسيلي بوريسوف وفق البيان "قمنا بتطوير خوارزمية قادرة على تحليل إشارات شبكية العين الكهربائية والتعرف على علامات اضطرابات النمو العصبي وليس فقط الأمراض البصرية كما يتيح النهج الذي اتبعناه معرفة ما إذا كان من الضروري إجراء فحوص إضافية". (النهاية)
دان / أ م س